什么都想做的半年

今年一月，我的学校生活在各种意义上都收了尾：最后一次助教工作匆忙结束，投出去的垃圾论文被拒，一段消耗精力的关系也走到了终点。

二月初，我怀着紧张和一种隐秘的期待感来到上海，在 Intel 开始了第一段实习。岗位是 AI Infra。那时我既不懂 AI，也不懂 Infra，Transformer 和 KV Cache 都是一月份在 B 站刷 3Blue1Brown 时才对原理有所了解。

第一次实习

Intel 的同事们都特别好：我去 IT 领完电脑，他们把我接到工位，带着介绍了一圈同事；我做线上入职培训时，旁边的同事一察觉到背后有动静，就立刻转过来问我有没有需要帮忙的。中午大家一起吃饭，还看了公司社团的陆地冰壶比赛，出现了不少有意思的乌龙球。晚上一到点，同事便招呼我一起下班回家。

总之前几天感觉很温暖。和学校比起来，这里甚至更像一座心理疗养院。

但随着了解深入，我又开始焦虑了。

公司里的工作有点像做科研：随便看看论文、跑跑代码，没有特别明确的任务，只让我自己探索。我总觉得自己在这里也做不出什么东西。那段时间，我经常和同事聊未来，聊在 AI 加持下未来是不是更需要产品经理型的程序员、“一个人就是一个团队”。吃饭和回家的路上，我们总在头脑风暴，想着怎么才能在这个时代弄点钱，还说离职后有空可以一起打黑客松。

这种焦虑在我看完《超时空辉夜姬》后达到了顶峰。看完本来就觉得有些寂寞，又刷到用 Seedance 2.0 做的二创，我再次感觉大模型的能力超出了自己的认知。我可能永远也搞不懂这种视频生成模型为什么效果这么好。我好像总是难以入门 AI 和大模型，对原理不甚了解，光看这些 AI 产物，却又能被奶头乐得傻乐一整天。

过年时，我在家读了一些和公司业务相关的论文。比如 sparse prefill：注意力热力图里竖线、斜线和块状居多，那就分个类，只计算稀疏的位置；再比如 LLM router：训练一个小模型判断问题难不难，再分给不同的模型回答。原理不是看不懂，但我总觉得没什么意思（当然，可能只是我看的论文太少）。

与此同时，字节 Pico 的图形引擎给我发来了面试邀请。刚回公司那阵子，我连续几周都有在佛系面试。Pico 二面问了一堆很基础但我真用不上的知识点，挂得很憋屈；剪映感觉面得还行，却也没了下文。

我挺失望，也开始想，要不就留在 Intel 转正算了。

什么都能做

也是这段时间，我看到吉他群的同学在讨论，能不能让 AI 把乐谱图片识别成打谱软件使用的格式。我和学长聊了聊，学长说肯定可以做，还给了我相当大额度的 Claude API。

去年我也用过 Claude Code + Sonnet，但第一次用 Opus 4.6，我真是瘫坐在了椅子上。

这次涌上来的不是“会不会被替代”的焦虑，而是“什么都能做”的兴奋。那段时间我开始疯狂拷打 AI，甚至因此少睡了很多。

我也开始约同学们出来玩。我的想法是，既然在一个城市实习，就尽量多走走，毕竟以后不知道什么时候才能再来这里短住。清明时，我约了一位做光通信的朋友。她的科研也不太顺利，组里几乎没有什么指导。我们逛了一圈上海大悦城，坐下来时有详细聊她的研究方向。回去后的第二周，我又用 Claude 陪她一起梳理、讨论。

这件事让我觉得很有意思。借助 AI，我居然能接触以前根本不可能涉足的领域，至少可以大概知道对方在做什么，甚至提出一点点自己的想法。

Intel 那边也有了一些进展。最早做的竖线、斜线注意力方案，我写了一个 POC 小代码，同事说好像真能用；正好谷歌又发布了做 KV Cache 压缩的 TurboQuant，说效果很猛，内存条都降价了（后面事实证明，全是营销策略），我看了看论文也能看懂，好像也能试试。自己好像真的又开始可以探索了，以后转到这个领域可能也还行。

于是我开始认真地想：要不就转 AI 吧。

正好这时，一个远程项目组和腾讯 IEG 的面试又找上门来。远程项目组问我能否做一个 Unreal Engine 材质 agent，用来生成材质。我拿 AI 做了一下，效果非常好，越做越觉得有意思。

IEG 的面试也异常顺利。一面的面试官和我做的是完全相同的方向，我以前的论文甚至引用过他指导的一篇文章。我们聊得很投机，他也是我面试至今第一个完全听懂我做了什么的人。二面时，我展示了几个自己用 AI 做的小东西，二十多分钟便结束了。HR 面有些波折，但最后也顺利通过。

四月十几号时，我本来已经觉得做 AI 也挺好，游戏这边却突然拿到了几个还挺合适的 offer。

最终，我决定五月初去 IEG，继续做游戏引擎相关的事情。

去做出点东西

当时的想法很简单：去真正做出一点东西来。

在我看来，Intel 国内的岗位发展有些不确定，薪水在上海也很难攒下钱。腾讯毕竟是国内大厂，组看起来也很强，福利待遇据说不错，我对此非常期待。

还有一些很细微的原因。Intel 晚上五点就下班，食堂的晚饭选择也特别少。公司可能是考虑到大家都有家庭，但我总有一种学校放学后还要把大家赶回家的感觉。我本来就是来实习的，家人也不在附近，有时候在公司多待一会儿反而方便。

五月，我到了腾讯。真来了以后，却发现这里和我想象中也不太一样。

最开始压力很大，我一心想做出点东西。做了一个小方案后，却越来越觉得方向有些迷茫：我不太清楚现在的主要方向是什么、我需要做什么。

不过仔细想想，这里毕竟是中台，不跟着具体项目组走，加班不算严重，工作也相对稳定。好像又挺符合我以前对工作的想象：清闲一点，有自己的时间，薪资差不多，又比较稳定。

至于这是想通了，还是单纯降低了期待，我也不知道。

初赛第一，然后呢

这时，我正好在和室友参加一个 agent 比赛。毕竟做第一个材质 agent 时，我就发现自己好像挺擅长这个。

比赛的题目是卡车司机接单，但我觉得它本质上是一场 AI prompt 大赛：反正代码都是 AI 写的，主要比谁的思路更好、prompt 更妙。

然后，挺意外的，我初赛居然打了第一。

复赛换了新的数据集和测试集，前三名有奖金，第一名十万。我想着这次好好拼一把，结果狠狠干了半周多，还是打不上去。打不赢。

六月十三日，我在公司通宵打比赛。第二天下午才回到家，四点半开始睡觉，一觉睡到了第三天早上七点半。

后来认识了最终拿第一的大佬，觉得他的方案确实好，我也就放弃了。

比赛结束后，我一直感觉很无力，什么都不想做。理智上知道现在应该去啃一啃和毕设相关的代码，学一学，写写稿子，赶紧把毕设做了才对，可就是提不起劲。又调理了半周多，才慢慢开始认真一点工作。

没做完的事

吉他谱识别到现在也还是没有做完。

来腾讯后、打比赛之前，我又推进过一段时间，完善了前面的谱面解析数据集以及微调代码，效果不错。只是到了最后的 seq2seq 输出环节，我们想训练一个小一点的模型，但小模型“脑容量”不太够，效果并不好。负责这件事的师兄又很忙，便一直搁置了下来。

这让我挺难受，但最近确实也没什么心力继续搞。

另一方面，刚到 Intel 时我练琴其实非常认真。晚上时间多，我便狠狠地练，也很专注，能够进入状态。但自从开始玩 vibe coding，我的时间就一直很散，练琴效果大不如前，甚至有一阵子很久没碰，最近才重新练了几天。

五月底，我又买了一台 Switch2 和一些卡带，最近玩得也不少，通了好几个游戏。

学校生活结束后空出来的部分，好像很快就被实习、面试、AI、朋友和游戏重新填满了。我每次觉得自己有一点空闲，就会再找一件事情塞进去。

半年前，我和同事聊或许“一个人就是一个团队”。现在看好像真是这样：借助 AI，我可以接触光通信、做 agent、识别吉他谱，很多以前想都不会想的事情，似乎一句 prompt 就能立马开始做。

只是能做的事情变多以后，想做的事情好像增加得更快。AI 也没有让一天变成四十八小时。

最近我又练了几天琴，工作也稍微认真了一些。毕设、吉他谱和那些突然冒出来的新想法，只能一个个慢慢捡了。

附：这半年的周末清单